专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]游泳自助服务管理系统-CN202211262512.6在审
  • 高遵海;邱钰展;桂程鹏;高宏涛 - 武汉轻工大学
  • 2022-10-14 - 2023-03-07 - G07B15/00
  • 本发明公开了一种游泳自助服务管理系统,其特征在于,该系统包括:终端机模块和闸机模块;终端机模块,用于调用摄像头获取目标用户的人物图像并根据人物图像获取目标用户的第一性别识别结果,还用于对第一性别识别结果进行显示以使目标用户进行性别确定,并获得确定后的目标性别识别结果,还用于在检测到目标用户付费成功后,根据目标性别识别结果发放对应的性别识别手环;更衣室管理模块,用于在判定目标用户的性别识别手环的性别与当前更衣室对应性别一致时打开更衣室本发明通过终端机模块识别用户的性别,为用户自助发放对应的性别识别手环,然后通过性别识别手环实现更衣室自助通行,因此本发明降低了管理成本,提高了管理效率。
  • 游泳自助服务管理系统
  • [发明专利]人脸性别识别方法以及装置-CN201811154508.1有效
  • 蓝发财 - 厦门市巨龙信息科技有限公司
  • 2018-09-30 - 2020-10-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸性别识别方法,属于人脸识别领域。该方法包括:获取目标人脸图像;根据预先建立的人脸性别模型确定所述目标人脸性别的第一预测概率;当所述第一预测概率大于预设阈值时,所述目标人脸性别即为所述第一预测概率所对应的性别,反之,确定所述目标人脸图像的目标人脸的所处的目标环境,根据所述第一预测概率和所述目标环境,确定所述目标人脸性别。本发明能够在考虑人脸所处环境的不同时,进一步提高人脸性别识别的准确性。
  • 性别识别方法以及装置
  • [发明专利]人物性别识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211249109.X在审
  • 毛红保 - 语联网(武汉)信息技术有限公司
  • 2022-10-12 - 2022-12-06 - G06F40/268
  • 本发明提供一种人物性别识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:确定第一目标语料,所述第一目标语料中包括至少一个人物姓名;对所述第一目标语料中包括的各人物姓名进行人物性别预标注,获得第二目标语料;将所述第二目标语料输入至训练完成的人物性别识别模型,获得所述人物性别识别模型输出的预测结果;基于所述预测结果,确定所述第一目标语料中包括的各人物姓名分别对应的人物性别。本发明通过对第一目标语料中包括的人物姓名进行人物性别预标注获得第二目标语料,并将第二目标语料输入至人物性别识别模型以进行人物性别预测,从而实现对待翻译文档中涉及的人物进行自动化地人物性别识别。
  • 人物性别识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于生成音频的方法、装置、设备和介质-CN202011272815.7在审
  • 汤本来 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-02-19 - G10L17/02
  • 该用于生成音频的方法的一具体实施方式包括:获取源说话人的声学特征信息、目标性别标签信息和目标语音音色信息;基于源说话人的声学特征信息、目标性别标签信息和目标语音音色信息,生成目标语音音频,其中,目标性别标签信息用于指示目标语音音频的性别信息,目标语音音频的音色与目标语音音色信息相匹配。该实施方式可以将源说话人的声学特征信息转换为具有目标性别标签信息和目标语音音色信息的语音音频,由此实现了语音音频的性别与音色的切换,丰富了语音音频的生成方式。
  • 用于生成音频方法装置设备介质
  • [发明专利]性别分类模型的生成方法、性别填充方法、终端及存储介质-CN201711176286.9在审
  • 黄程波 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2017-11-22 - 2018-04-06 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开性别分类模型的生成方法、性别填充方法、终端及存储介质,其性别分类模型的生成方法包括获取用户在多个业务中的性别数据集及其在多个应用程序中的行为数据集以生成目标矩阵表;根据目标矩阵表中的性别数据集筛选出多个业务的待训练用户,待训练用户包括在多个预设业务中均含有性别信息且性别信息相同的用户集合;将待训练用户在所述目标矩阵表中的性别数据集和行为数据集转换为训练性别分类模型的特征数据集,其中特征数据集包括训练数据集和测试数据集;根据训练数据集,采用决策树算法训练出性别分类模型;根据算法调优参数和测试数据集交叉验证性别分类模型,得到最优性别分类模型。
  • 性别分类模型生成方法填充终端存储介质

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